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Here you’ll find the documentation of our new API v3 and our jQuery JavaScript plugin. The jQuery plugin can be used to easily extend websites with product data delivered by shopping24. Use the api for more complex integrations.

You can browse the product data and category tree available for you, using our api preview application. Log in using your appid and appkey to get started. If you have any problems or requests, please contact support. For the new API v3, start browsing by using the navigation of our documentation on the right.

shopping24 tech blog

21.01.2016 – Markus Heidenlatest article
Maven integration testing with Redis We have experienced too much downsides of the redis-maven-plugin, which uses a Java reimplementation of Redis. So we decided to use a real Redis server for our integration tests.

Featured authors

  • 15.01.2016 – Melanie Haessler
    2 days GitHub Universe - mind blown - inspired - motivated | a late late resume Oct 1th + 2nd 2015 - FIRST conference hosted by GitHub - GitHub Universe - and I’m in :) woohhoooo
  • 12.11.2015 – Jörg Rathlev
    A utility library for working with Solr's NamedList We’ve published a small open-source library that makes working with Solr’s NamedList a bit easier.
  • 06.11.2015 – Kim Hogeling
    stick-to-finger fast 60fps talk at Google Developer Group DevFest Hamburg 2015 I jumped for joy, as the Google Developer Group DevFest Hamburg 2015 accepted my call for papers. Such a great opportunity to talk about the part of performance which is often forgotten: Runtime performance!
  • 05.11.2015 – Torsten Bøgh Köster
    W-JAX 2015 recap This year I had the great opportunity to present some of our latest development techniques regarding streaming algorithms at the W-JAX conference in Munich. I enjoyed three days of interesting talks, chats, friends and bavarian food.
  • 28.10.2015 – Torben Greulich
    "Canary deployment" mit Ansible Ein Release einer neuen Version ist immer mit einem Risiko verbunden. Kein Test kann die komplette Live-Umgebung simulieren und daher kann es zu unvorhergesehenen Fehlern im Betrieb kommen. Um dieses Risiko zu minimieren, sollte man mit canary deployments arbeiten. Wie man dieses mit Hilfe von Ansible realisieren kann, zeigt dieser Post.
  • 12.10.2015 – Torsten Bøgh Köster
    Wie wir es lieben lernten, die Exaktheit der Geschwindigkeit zu opfern “Wenn Du kein Big Data machen musst, lass es bleiben!” - schon ein paarmal auf Konferenzen gehört, inzwischen eine Aussage, die man nur allzu gut nachvollziehen kann. Vor allem, wenn man sich an ausufernden Ressourcenanforderungen, langen Laufzeiten und angestaubten Batchprozessen von “Big Data” eine blutige Nase geholt hat. Wie aber sieht es im “Grenzgebiet” von “Big Data” aus: Wenn zu viele Daten für die klassische Verarbeitung vorliegen, aber nahezu Echtzeitanforderungen an Prozesse bestehen? Hier helfen probabilistische Verarbeitungsansätze Probleme klein zu rechnen.

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